Використання SQL Server на віртуальних машинах (VM) Azure поєднує провідну у галузі продуктивність та захист даних, вбудовані засоби для бізнес-аналітики даних. SQL Server відтепер доступний як на Linux, так і на Windows, з гнучкістю, безпекою та гібридною інтеграцією з Azure.
SQL Server 2017 є першим випуском SQL Server, доступним на Linux (у доповнення до Windows). Це означає, що ви маєте можливість запуску SQL Server на віртуальних машинах на базі Windows, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux Server або Ubuntu. SQL Server 2017 також надає нові можливості, включаючи управління та аналіз даних з використанням графів, адаптивну обробку запитів і вбудовану передову інтелектуальну систему з підтримкою Python та R Аnalytics.
Нові образи для standalone-інсталяцій SQL Server 2017. Відтепер доступні образи для всіх випусків, на базі Windows Server 2016, а також на всіх дистрибутивах Linux, що підтримуються системою SQL Server 2017: Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux 12 SP3, Ubuntu 16.04 LTS. Випуски включають:
Серед основних переваг роботи SQL Server в Azure:
Останні версії найпопулярніших VM (DS, ES, GS та MS) містять параметри, які обмежують кількість vCPU на половину або чверть оригінального розміру VM, зберігаючи при цьому той самий об’єм пам’яті, сховища та I/O пропускну здатність. Вартість ліцензування SQL Server буде обмежуватись новою кількістю vCPU, що в результаті призведе до зростання співвідношення характеристик VM до активних (оплачуваних) vCPU на 50% - 75%, а також дозволить максимально збільшити використання доступних vCPU.
Крім того, клієнти Azure тепер можуть створити системи з підвищеним рівнем надійності, використовуючи зони доступності. Зони доступності є кроком вперед у наданні клієнтам рішень для підтримки найбільш вимогливих та критичних навантажень.
Переваги Machine Learning Server для Hadoop, загальна доступність. Починаючи з 1 жовтня, Microsoft Machine Learning для Hadoop/Spark стає вигодою Software Assurance для клієнтів SQL Server корпоративного класу. Вона надає право запускати Microsoft Machine Learning Server для Hadoop до 10 серверів на кожні 2 ядра SQL Server Enterprise Edition з активним SA від 1 жовтня 2017. Переваги Power BI Report Server SA надає можливості використання гібридної звітності та моніторингових панелей, дозволяючи клієнтам керувати звітами служби SQL Server Reporting (SSRS) разом із звітами Power BI. Microsoft також модернізує процес обслуговування SQL Server.
Клієнти вже запустили SQL Server 2017 на Azure VM в продуктивному середовищі, в тому числі і SQL Server на Linux VM.
dv01, фінансова звітність та аналітична платформа раніше використовували ПО з відкритим кодом на конкурентній «хмарі». Проте, оскільки компанія зросла, зросла складність, і робота додатків dv01 почала сповільнюватись. Перейшовши на SQL Server, що працює на віртуальних машинах Azure, вони змогли зменшити час відповіді з 30 секунд до 1-2 секунд та скоротити час управління на 90 відсотків. Крім того, підтримка Linux, запропонована в SQL Server 2017, дозволила уникнути необхідності керувати середовищем з двома операційними системами.
Почати роботу дуже просто – вже сьогодні за лічені хвилини з допомогою SQL Server на базі Linux VM або SQL Server на базі Windows VM. Щоб налаштувати найбільш оптимальну для ваших сценаріїв віртуальну машину SQL Server:
Слідкуйте за анонсами – у грудні на вас чекає вебінар, присвячений SQL Server 2017 для Linux та Windows від нашого експерта!